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Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications


Clustering Methods for Big Data Analytics: Techniques, Toolboxes and Applications
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  • 10475756


Beschreibung

Introduction.- Clustering large scale data.- Clustering heterogeneous data.- Distributed clustering methods.- Clustering structured and unstructured data.- Clustering and unsupervised learning for deep learning.- Deep learning methods for clustering.- Clustering high speed cloud, grid, and streaming data.- Extension of partitioning, model based, density based, grid based, fuzzy and evolutionary clustering methods for big data analysis.- Large documents and textual data clustering.- Applications of big data clustering methods.- Clustering multimedia and multi-structured data.- Large-scale recommendation systems and social media systems.- Clustering multimedia and multi-structured data.- Real life applications of big data clustering.- Validation measures for big data clustering methods.- Conclusion.

Eigenschaften

Breite: 161
Gewicht: 450 g
Höhe: 237
Länge: 21
Seiten: 187
Sprachen: Englisch
Autor: Olfa Nasraoui

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