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Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenscha


Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenscha
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Beschreibung

I. Einführung 

  1. Fragestellung 
  1. Künstliche Intelligenz: eine Einordnung 
  2. Wissenschaftliches Arbeiten 
  3. KI in Wissenschaft und Forschung 
  4. Aufbau der Studie 

II. Anwendungsperspektiven von KI 

1.     Historie von KI 

2.     Grundlagen der KI 

3.     Maschinelles Lernen 

4.     Wissensbasierte KI 

5.     Anwendungen von KI 

6.     Fazit

III. Wissenschaftsphilosophische Dimensionen von KI 

    Menschliche Wissensbildung und künstliche Intelligenz: Anthropologische und wissenschaftsphilosophische Grundlagen
  1. Wissenschaftsphilosophische Reflexionen - und die Frage nach einem Wandel von Wissensarbeit im Zeitalter von KI
  2. Fazit

IV. Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf die wissenschaftliche Arbeit

  1. Wissenschaftliche Arbeit als Teilbereich der Wissensarbeit 
  1. Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitsbedingungen von Wissensarbeiter*innen 
    Digitalisierung und Automation der wissenschaftlichen Arbeit 
  1. Empirische Befunde zu den Auswirkungen von KI und Digitalisierung auf die Arbeit und Arbeitsbedingungen von Forschenden 
  1. Fazit 

V. Künstliche Intelligenz - die ökonomische Perspektive

1.     Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt - Ergebnisse empirischer Studien 

2.     Ökonomische Effekte am Beispiel des Medizinbereichs

3.     Ökonomische Effekte im Bereich kreativer Tätigkeiten 

4.     Fazit 

VI. Die Regulierungsperspektive von KI [Spiecker] 

  • KI/BigData im Spannungsfeld von Wissenschaftsfreiheit und Forschungsevaluation 
    1. Regulierungsansätze von KI 
  • KI/BigData im Spannungsfeld von Wissenschaftsfreiheit und Datenschutz 
    1. Die Beurteilung von Wissenschaftler/innen auf der Basis von KI und Big Data 
    1. Fazit 

     VII. Schlussfolgerungen

    Literaturverzeichnis 

    Anhang 

    Eigenschaften

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