Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenscha
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- Artikel-Nr.: 10500222
Beschreibung
I. Einführung
- Fragestellung
- Künstliche Intelligenz: eine Einordnung
- Wissenschaftliches Arbeiten
- KI in Wissenschaft und Forschung Aufbau der Studie
II. Anwendungsperspektiven von KI
1. Historie von KI
2. Grundlagen der KI
3. Maschinelles Lernen4. Wissensbasierte KI
5. Anwendungen von KI
6. FazitIII. Wissenschaftsphilosophische Dimensionen von KI
- Menschliche Wissensbildung und künstliche Intelligenz: Anthropologische und wissenschaftsphilosophische Grundlagen
- Wissenschaftsphilosophische Reflexionen - und die Frage nach einem Wandel von Wissensarbeit im Zeitalter von KI Fazit
IV. Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf die wissenschaftliche Arbeit
- Wissenschaftliche Arbeit als Teilbereich der Wissensarbeit
- Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitsbedingungen von Wissensarbeiter*innen
- Digitalisierung und Automation der wissenschaftlichen Arbeit
- Empirische Befunde zu den Auswirkungen von KI und Digitalisierung auf die Arbeit und Arbeitsbedingungen von Forschenden
- Fazit
V. Künstliche Intelligenz - die ökonomische Perspektive
1. Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt - Ergebnisse empirischer Studien2. Ökonomische Effekte am Beispiel des Medizinbereichs
3. Ökonomische Effekte im Bereich kreativer Tätigkeiten
4. Fazit
VI. Die Regulierungsperspektive von KI [Spiecker]
- Regulierungsansätze von KI
- Die Beurteilung von Wissenschaftler/innen auf der Basis von KI und Big Data
- Fazit
VII. Schlussfolgerungen
LiteraturverzeichnisAnhang
Eigenschaften
Breite: | 155 |
Höhe: | 235 |
Seiten: | 179 |
Sprachen: | Deutsch |
Autor: | Bernhard G. Humm, Carl Friedrich Gethmann, Indra Spiecker, Jan C. Schmidt, Julia Distelrath, Peter Buxmann, Stephan Lingner, Verena Nitsch |
Veröffentlichung: | 2021-10-01 |