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Multiscale Modeling: A Bayesian Perspective


Multiscale Modeling: A Bayesian Perspective
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  • 10170556


Beschreibung

Models for Spatial Data.- Illustrative Example.- Convolutions and Wavelets.- Convolution Methods.- Wavelet Methods.- Explicit Multiscale Models.- Overview of Explicit Multiscale Models.- Gaussian Multiscale Models on Trees.- Hidden Markov Models on Trees.- Mass-Balanced Multiscale Models on Trees.- Multiscale Random Fields.- Multiscale Time Series.- Change of Support Models.- Implicit Multiscale Models.- Implicit Computationally Linked Model Overview.- Metropolis-Coupled Methods.- Genetic Algorithms.- Case Studies.- Soil Permeability Estimation.- Single Photon Emission Computed Tomography Example.- Conclusions.

Eigenschaften

Gewicht: 564 g
Länge: 18
Seiten: 245
Autor: Herbert K.H. Lee, Marco A.R. Ferreira

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