Maximum Penalized Likelihood Estimation: Regression
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- Artikel-Nr.: 10196752
Beschreibung
Smoothing splines of arbitrary order.- Deterministic and random designs.- Reproducing kernel Hilbert spaces, equivalent reproducing kernel estimators.- Strong approximation and confidence bands.- Computing: the Bayesian model and the Kalman filter.- Other estimators: kernels, sieves, local polynomials, least-absolute deviations, total-variation penalized least squares.- Simulations and examples.
Eigenschaften
Breite: | 164 |
Gewicht: | 1008 g |
Höhe: | 39 |
Länge: | 244 |
Seiten: | 572 |
Sprachen: | Englisch |
Autor: | Paul P. Eggermont, Vincent N. LaRiccia |
Bewertung
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