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Dynamic Fuzzy Pattern Recognition with Applications to Finance and Engineering


Dynamic Fuzzy Pattern Recognition with Applications to Finance and Engineering
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  • 10214072


Beschreibung

Foreword. Acknowledgements. 1. Introduction. 2. General Framework of Dynamic Pattern Recognition. 3. Stages of the Dynamic Pattern Recognition Process. 4. Dynamic Fuzzy Classifier Design with Point-Prototype Based Clustering Algorithms. 5. Similarity Concepts for Dynamic Objects in Pattern Recognition. 6. Applications of Dynamic Pattern Recognition Methods. 7. Conclusions. References.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 637 g
Höhe: 235
Länge: 22
Seiten: 288
Sprachen: Englisch
Autor: Larisa Angstenberger

Bewertung

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