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Generalized Linear Models With Examples in R


Generalized Linear Models With Examples in R
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Beschreibung

Statistical models.- Linear regression models.- Linear regression models: diagnostics and model-building.- Beyond linear regression: the method of maximum likelihood.- Generalized linear models: structure.- Generalized linear models: estimation.- Generalized linear models: inference.- Generalized linear models: diagnostics.- Models for proportions: binomial GLMs.- Models for counts: Poisson and negative binomial GLMs.- Positive continuous data: gamma and inverse Gaussian GLMs.- Tweedie GLMs.- Extra problems.- Appendix A: Using R for data analysis.- Appendix B: The GLMsData package.- Index: Data sets.- Index: R commands.- Index: General Topics.

Eigenschaften

Breite: 163
Gewicht: 1033 g
Höhe: 38
Länge: 245
Seiten: 562
Sprachen: Englisch
Autor: Gordon K. Smyth, Peter K. Dunn

Bewertung

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