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Maximum Penalized Likelihood Estimation. Vol.II: Regression


Maximum Penalized Likelihood Estimation. Vol.II: Regression
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  • 10366051


Beschreibung

Smoothing splines of arbitrary order.- Deterministic and random designs.- Reproducing kernel Hilbert spaces, equivalent reproducing kernel estimators.- Strong approximation and confidence bands.- Computing: the Bayesian model and the Kalman filter.- Other estimators: kernels, sieves, local polynomials, least-absolute deviations, total-variation penalized least squares.- Simulations and examples.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 883 g
Höhe: 235
Seiten: 572
Sprachen: Englisch
Autor: Paul P. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

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