Statistik angewandt mit Excel: Datenanalyse ist (k)eine Kunst

Teil 1 - Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden.- Statistik ist Spass.- Excel: Eine kurze Einführung und die statistischen Möglichkeiten.- Teil 2 - Beschreiben, nichts als beschreiben.- Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt.- Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten.- Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen.- Korrelation: Vom Zusammenhang.- Verhältnis- und Indexzahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen.- Teil 3 - Von Wenigen zu Allen.- Von Daten und der Wahrheit.- Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage.- Normalverteilung und weitere Testverteilungen.- Hypothesentest: Was gilt?.- Teil 4 - Verfahren zum Testen Von Hypothesen.- Der Mittelwerttest.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben.- Die Varianzanalyse zum Testen auf Gruppenunterschiede bei mehr als zwei Gruppen.- Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten.- Weitere Testverfahren für nominale Variablen.- Zusammenfassung Teil IV - Überblick über die Testverfahren.- Teil 5 - Regressionsanalyse.- Die lineare Einfachregression.- Die multiple Regressionsanalyse.- Teil 6 - Wie geht es weiter?.- Kurzbericht zu einer Forschungsfrage.- Weiterführende statistische Verfahren.- Interessante und weiterführende Statistikbücher.- Ein weiterer Datensatz zum Üben - Praktikant eines Unternehmens.- Anhang.