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Text Analysis with R: For Students of Literature


Text Analysis with R: For Students of Literature
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Beschreibung

Part I Microanalysis.- 1 R Basics.- 2 First Foray into Text Analysis with R.- 3 Accessing and Comparing Word Frequency Data.- 4 Token Distribution and Regular Expressions.- 5 Token Distribution Analysis by Chapter.- 6 Correlation.- 7 Measures of Lexical Variety.- 8 Hapax Richness.- 9 Do it KWIC.- 10 Do it KWIC(er) (And Better).- Part II Metadata.- 11 Introduction to dplyr.- 12 Parsing TEI XML- 13 Parsing and Analyzing Hamlet .- 14 Sentiment Analysis.- Part III Macroanalysis.- 15 Clustering.- 16 Classification.- 17 Topic Modeling.- 18 Part of Speech Tagging and Named Entity Recognition.- Appendices.- Index.- List of Tables.- List of Figures.

Eigenschaften

Breite: 162
Gewicht: 604 g
Höhe: 239
Länge: 244
Seiten: 277
Sprachen: Englisch
Autor: Matthew L. Jockers, Rosamond Thalken

Bewertung

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