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Data Science for Public Policy


Data Science for Public Policy
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  • 10428720


Beschreibung

An Introduction.- The Case for Programming.- Elements of Programming.- Transforming Data.- Record Linkage.- Exploratory Data Analysis.- Regression Analysis.- Framing Classification.- Three Quantitative Perspectives.- Prediction.- Cluster Analysis.- Spatial Data.- Natural Language.- The Ethics of Data Science.- Developing Data Products.- Building Data Teams.- Appendix A: Planning a Data Product.- Appendix B: Interview Questions.

Eigenschaften

Breite: 210
Höhe: 279
Seiten: 365
Sprachen: Englisch
Autor: Edward A. Rubin, Gary J. Cornwall, Jeffrey C. Chen

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