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Harmonic and Applied Analysis: From Radon Transforms to Machine Learning


Harmonic and Applied Analysis: From Radon Transforms to Machine Learning
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Beschreibung

Bartolucci, F., De Mari, F., Monti, M., Unitarization of the Horocyclic Radon Transform on Symmetric Spaces.- Maurer, A., Entropy and Concentration.-Alaifari, R., Ill-Posed Problems: From Linear to Non-Linear and Beyond.- Salzo, S., Villa, S., Proximal Gradient Methods for Machine Learning and Imaging.- De Vito, E., Rosasco, L., Rudi, A., Regularization: From Inverse Problems to Large Scale Machine Learning.

Eigenschaften

Breite: 155
Höhe: 235
Seiten: 288
Sprachen: Englisch
Autor: Ernesto De Vito, Filippo De Mari

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