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Game-Theoretic Learning and Distributed Optimization in Memoryless Multi-Agent Systems

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Artikel-Nr.: 10461037

Beschreibung

Introduction and Research Motivation.- Backgrounds and Formulation of Contributions.- Logit Dynamics in Potential Games with Memoryless Players.- Stochastic Methods in Distributed Optimization and Game-Theoretic Learning.- Conclusion.- Appendix.

Eigenschaften

Breite:	165
Gewicht:	444 g
Höhe:	242
Länge:	17
Seiten:	171
Sprachen:	Englisch
Autor:	Tatiana Tatarenko

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