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Analytical Methods in Statistics: AMISTAT, Prague, November 2015


Analytical Methods in Statistics: AMISTAT, Prague, November 2015
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Beschreibung

Preface.- A Weighted Bootstrap Procedure for Divergence Minimization Problems ( Michel Broniatowski ) .- Asymptotic Analysis of Iterated 1-step Huber-skip M-estimators with Varying Cut-offs ( Xiyu Jiao and Bent Nielsen ) .- Regression Quantile and Averaged Regression Quantile Processes ( Jana Jurecková ) .- Stability and Heavy-tailness ( Lev B. Klebanov ) .- Smooth Estimation of Error Distribution in Nonparametric Regression under Long Memory ( Hira L. Koul and Lihong Wang ) .- Testing Shape Constrains in Lasso Regularized Joinpoint Regression ( Matús Maciak ) .- Shape Constrained Regression in Sobolev Spaces with Application to Option Pricing ( Michal Pesta and Zdenek Hlávka ) .- On Existence of Explicit Asymptotically Normal Estimators in Non-Linear Regression Problems ( Alexander Sakhanenko ).- On the Behavior of the Risk of a LASSO-Type Estimator ( Silvelyn Zwanzig and M. Rauf Ahmad ).

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 343 g
Höhe: 235
Länge: 12
Seiten: 207
Sprachen: Englisch
Autor: Jana Jureckova, Jaromír Antoch, Matús Maciak, Michal Pesta

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