Numerical Optimization with Computational Errors
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- Artikel-Nr.: 10509173
Beschreibung
1. Introduction.- 2. Subgradient Projection Algorithm.- 3. The Mirror Descent Algorithm.- 4. Gradient Algorithm with a Smooth Objective Function.- 5. An Extension of the Gradient Algorithm.- 6. Weiszfeld's Method.- 7. The Extragradient Method for Convex Optimization.- 8. A Projected Subgradient Method for Nonsmooth Problems.- 9. Proximal Point Method in Hilbert Spaces.- 10. Proximal Point Methods in Metric Spaces.- 11. Maximal Monotone Operators and the Proximal Point Algorithm.- 12. The Extragradient Method for Solving Variational Inequalities.- 13. A Common Solution of a Family of Variational Inequalities.- 14. Continuous Subgradient Method.- 15. Penalty Methods.- 16. Newton's method.- References.- Index.
Eigenschaften
Breite: | 162 |
Gewicht: | 624 g |
Höhe: | 239 |
Länge: | 21 |
Seiten: | 304 |
Sprachen: | Englisch |
Autor: | Alexander J Zaslavski |
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