Stochastik für Informatiker: Eine Einführung in einheitlich strukturierten Lerneinheiten

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Artikel-Nr.: 10575306

Beschreibung

Endliche Wahrscheinlichkeitsräume.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit.- Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen.- Gemeinsame Verteilung, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- Kenngrößen für Zufallsvariablen.- Zufallsvariablen mit Dichte.- Grenzwertsätze.- Parameterschätzung.- Konfidenzbereiche.- Hypothesentests.- Markov-Ketten.- Randomisierte Algorithmen: Beispiele und Anwendungen.- Verzweigungsprozesse und erzeugende Funktionen.- Warteschlangenmodelle und Markov-Ketten in stetiger Zeit.- Simulation von Zufallsvariablen, Monte-Carlo Methode.- Markov-Ketten-Monte-Carlo und Konvergenzgeschwindigkeit.

Eigenschaften

Breite:	168
Gewicht:	446 g
Höhe:	241
Länge:	237
Seiten:	258
Sprachen:	Deutsch
Autor:	Noemi Kurt
Veröffentlichung:	2020-02-17

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