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Statistik und maschinelles Lernen: Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden

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Artikel-Nr.: 10575318

Beschreibung

Grundlagen der Statistik.- Das lineare Modell.- Effizienz und Exponentialfamilien.- Modellwahl.- Klassifikation.- ANHANG.- Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Eigenschaften

Breite:	169
Gewicht:	472 g
Höhe:	16
Länge:	240
Seiten:	263
Sprachen:	Deutsch
Autor:	Konstantin Krenz, Markus Reiß, Mathias Trabs, Moritz Jirak
Veröffentlichung:	2021-07-07

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