Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R
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- Artikel-Nr.: 10576453
Beschreibung
Vorwort.- Teil 1 Grundlagen.- 1 Beispiele multivariater Datensätze.- 2 Elementare Behandlung der Daten.- 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Teil 2 Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen.- 5 Hauptkomponentenanalyse. 6 Mehrdimensionale Skalierung.- 7 Procrustes-Analyse.- Teil 3 Abhängigkeitsstrukturen.- 8 Lineare Regression.- 9 Explorative Faktorenanalyse.- 10 Hierarchische loglineare Modelle.- Teil 4 Gruppenstruktur.- 11 Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12 Diskriminanzanalyse.- 13 Clusteranalyse.- Teil 5 Anhänge.- A Mathematische Grundlagen.- B Eigene R-Funktionen.- C Tabellen.
Eigenschaften
Breite: | 168 |
Gewicht: | 980 g |
Höhe: | 242 |
Länge: | 33 |
Seiten: | 536 |
Sprachen: | Deutsch |
Autor: | Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper |
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