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Fundamentals of Speaker Recognition


Fundamentals of Speaker Recognition
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  • 10372556


Beschreibung

Preface.- Basic Theory.- Introduction.- Speaker and Vocal Tract Modeling.- Signal Processing and Feature Extraction Techniques.- Data Representation and Probability Distributions.- Information Theory.- Metrics and Distortion Measures Bayesian Learning and Gaussian Mixture Modeling.- Parameter Estimation and Learning.- Hidden Markov Modeling (HMM).- Support Vector Machines.- Neural Networks.- Advanced Theory.- Speaker Modeling.- Algorithms.- Practice.- Speaker Recognition.- Overall Design.- Representation of Results.- Glossary.- Index.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 1508 g
Höhe: 237
Länge: 52
Seiten: 942
Sprachen: Englisch
Autor: Homayoon Beigi

Bewertung

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