Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment: A Practitioner's Guidebook

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Artikel-Nr.: 10380132

Beschreibung

1. Introduction and Motivation.- 2. Introduction to Bayesian Inference.- 3. Bayesian Inference for Common Aleatory Models.- 4. Bayesian Model Checking.- 5. Time Trends for Binomial and Poisson Data.- 6. Checking Convergence to Posterior Distribution.- 7. Hierarchical Bayes Models for Variability.- 8. More Complex Models for Random Durations.- 9. Modeling Failure with Repair.- 10. Bayesian Treatment of Uncertain Data.- 11. Bayesian Regression Models.- 12. Bayesian Inference for Multilevel Fault Tree Models.- 13. Additional Topics.

Eigenschaften

Breite:	164
Gewicht:	496 g
Höhe:	241
Länge:	20
Seiten:	228
Sprachen:	Englisch
Autor:	Curtis Smith, Dana Kelly

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