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Machine Learning Paradigms: Theory and Application

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Artikel-Nr.: 10382809

Beschreibung

Part I: Machine Learning in Feature Selection.- Hybrid Feature Selection Method Based On The Genetic Algorithm And Pearson Correlation Coe cient.- Weighting Attributes and Decision Rules through Rankings and Discretisation Parameters.- Greedy Selection of Attributes to be Discretised.- Part II: Machine Learning in Classification and Ontology.- Machine learning for Enhancement Land Cover and Crop Types Classification.

Eigenschaften

Breite:	158
Gewicht:	874 g
Höhe:	242
Länge:	40
Seiten:	474
Sprachen:	Englisch
Autor:	Aboul Ella Hassanien

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