Empirical Approach to Machine Learning

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Artikel-Nr.: 10382817

Beschreibung

Introduction.- Part I: Theoretical Background.- Brief Introduction to Statistical Machine Learning.- Brief Introduction to Computational Intelligence.- Part II: Theoretical Fundamentals of the Proposed Approach.- Empirical Approach - Introduction.- Empirical Fuzzy Sets and Systems.- Anomaly Detection - Empirical Approach.- Data Partitioning - Empirical Approach.- Autonomous Learning Multi-Model Systems.- Transparent Deep Rule-Based Classifiers.- Part III: Applications of the Proposed Approach.- Applications of Autonomous Anomaly Detection.

Eigenschaften

Breite:	156
Gewicht:	834 g
Höhe:	244
Länge:	31
Seiten:	423
Sprachen:	Englisch
Autor:	Plamen P. Angelov, Xiaowei Gu

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