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Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Metho

153.15 CHF

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Artikel-Nr.: 10383391

Beschreibung

Introduction.- Classification.- Understanding OWA based fuzzy rough sets.- Fuzzy rough set based classification of semi-supervised data.- Multi-instance learning.- Multi-label learning.- Conclusions and future work.- Bibliography.

Eigenschaften

Breite:	159
Gewicht:	552 g
Höhe:	239
Länge:	22
Seiten:	249
Sprachen:	Englisch
Autor:	Sarah Vluymans

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