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Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge


Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge
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Beschreibung

Part I: Foundation 1 Introduction 2 Text Indexing 3 Text Encoding 4 Text Association Part II: Text Categorization 5 Text Categorization: Conceptual View 6 Text Categorization: Approaches 7 Text Categorization: Implementation 8 Text Categorization: Evaluation Part III: Text Clustering 9 Text Clustering: Conceptual View 10 Text Clustering: Approaches 11 Text Clustering: Implementation 12 Text Clustering: Evaluation Part IV: Advanced Topics 13 Text Summarization 14 Text Segmentation 15 Taxonomy Generation 16 Dynamic Document Organization References Index

Eigenschaften

Breite: 215
Gewicht: 593 g
Höhe: 234
Länge: 21
Seiten: 373
Sprachen: Englisch
Autor: Taeho Jo

Bewertung

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