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Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals


Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals
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  • 10384415


Beschreibung

Processing Nonlinearities.- Temporal Artifacts from Edge Accumulation in Social Interaction.- Data Mining by Evolving Agents for Clusters Discovery and Metric Learning.- Error Resilient Neural Networks on Low-Dimensional Manifolds.- On 4-Dimensional Hypercomplex Algebras in Adaptive Signal Processing.- Growing Curvilinear Component Analysis (GCCA) for Stator Fault Detection in Induction Machines.- Convolutional Neural Networks for the Identification of Filaments from Fast Visual Imaging Cameras in Tokamak Reactors.- Appraisal of Enhanced Surrogate Models for Substrate Integrate Waveguide Devices Characterization.- An Improved PSO for Flexible Parameters Identification of Lithium Cells Equivalent Circuit Models.- New Challenges in Pension Industry: Proposals of Personal Pension Products.- A Method Based on OWA Operator for Scientific Research Evaluation.- A Cluster Analysis Approach for Rule Base Reduction.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 510 g
Höhe: 235
Seiten: 318
Sprachen: Englisch
Autor: Anna Esposito, Eros Pasero, Francesco Carlo Morabito, Marcos Faundez-Zanuy

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