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Low-Rank Approximation: Algorithms, Implementation, Applications


Low-Rank Approximation: Algorithms, Implementation, Applications
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  • 10385096


Beschreibung


Chapter 1. Introduction.- Part I: Linear modeling problems.- Chapter 2. From data to models.- Chapter 3. Exact modelling.- Chapter 4. Approximate modelling.- Part II: Applications and generalizations.- Chapter 5. Applications.- Chapter 6. Data-driven filtering and control.- Chapter 7. Nonlinear modeling problems.- Chapter 8. Dealing with prior knowledge.- Index.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 599 g
Höhe: 235
Seiten: 272
Sprachen: Englisch
Autor: Ivan Markovsky

Bewertung

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