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High-Performance Simulation-Based Optimization


High-Performance Simulation-Based Optimization
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Beschreibung

Infill Criteria for Multiobjective Bayesian Optimization.- Many-Objective Optimization with Limited Computing Budget.- Multi-Objective Bayesian Optimization for Engineering Simulation.- Automatic Configuration of Multi-Objective Optimizers and Multi-Objective Configuration.- Optimization and Visualization in Many-Objective Space Trajectory Design.- Simulation Optimization through Regression or Kriging Metamodels.- Towards Better Integration of Surrogate Models and Optimizers.- Surrogate-Assisted Evolutionary Optimization of Large Problems.- Overview and Comparison of Gaussian Process-Based Surrogate Models for Mixed Continuous and Discrete Variables: Application on Aerospace Design Problems.- Open Issues in Surrogate-Assisted Optimization.- A Parallel Island Model for Hypervolume-Based Many-Objective Optimization.- Many-Core Branch-and-Bound for GPU Accelerators and MIC Coprocessors.

Eigenschaften

Breite: 157
Gewicht: 616 g
Höhe: 243
Länge: 24
Seiten: 291
Sprachen: Englisch
Autor: Bogdan Filipic, El-ghazali Talbi, Peter Korosec, Thomas Bartz-Beielstein

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