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Machine Learning and Artificial Intelligence


Machine Learning and Artificial Intelligence
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Beschreibung

Introduction.- Part I Introduction to AI and ML.- Essential concepts in AL and ML.- Part II Techniques for Static Machine Learning Models.- Perceptron and Neural Networks.- Decision Trees.- Advanced Decision Trees.- Support Vector Machines.- Probabilistic Models.- Deep Learning.- Part III Techniques for Dynamic Machine Learning Models.- Autoregressive and Moving Average Models.- Hidden Markov Models and Conditional Random Fields.- Recurrent Neural Networks.- Part IV Applications.- Classification Regression.- Ranking.- Clustering.- Recommendations.- Next Best Actions.- Designing ML Pipelines.- Using ML Libraries.- Azure Machine Learning Studio.- Conclusions.

Eigenschaften

Breite: 156
Gewicht: 438 g
Höhe: 17
Länge: 234
Seiten: 261
Sprachen: Englisch
Autor: Ameet V Joshi

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