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Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation


Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
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Beschreibung

Introduction to Adaptive Filtering.- Fundamentals of Adaptive Filtering.- The Least-Mean-Square (LMS) Algorithm.- LMS-Based Algorithms.- LMS-Based Algorithms.- Conventional RLS Adaptive Filter.- Set-Membership Adaptive Filtering.- Adaptive Lattice-Based RLS Algorithms.- Fast Transversal RLS Algorithms.- QR-Decomposition-Based RLS Filters.- Adaptive IIR Filters.- Nonlinear Adaptive Filtering.- Subband Adaptive Filters.- Blind Adaptive Filtering.- Kalman Filtering.- Complex Differentiation.- Quantization Effects in the LMS Algorithm.- Quantization Effects in the RLS Algorithm.- Analysis of Set-Membership Affine Projection Algorithm.- Index.

Eigenschaften

Breite: 214
Gewicht: 1466 g
Höhe: 284
Länge: 35
Seiten: 495
Sprachen: Englisch
Autor: Paulo S. R. Diniz

Bewertung

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