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Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics


Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics
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Beschreibung

MedNLU: Natural Language Understander for Medical Texts.- Deep Learning Based Biomedical Named Entity Recognition Systems.- Disambiguation Model for Bio-Medical Named Entity Recognition.- Applications of Deep Learning in Healthcare and Biomedicine.- Deep Learning for Clinical Decision Support Systems: A Review from the Panorama of Smart Healthcare.- Review of Machine Learning and Deep Learning based Recommender Systems for Health Informatics.- Deep Learning and Explainable AI in Healthcare using EHR.- Deep Learning for Analysis of Electronic Heath Records.- Bioinformatics Using Deep Architecture.- Intelligent, Secure Big Health Data Management using Deep Learning and Blockchain Technology: An Overview.- Malaria Disease Detection using CNN Technique with SGD, RMSprop and ADAM Optimizers.- Deep Reinforcement Learning based Personalized Health Recommendations.

Eigenschaften

Breite: 161
Gewicht: 764 g
Höhe: 236
Länge: 29
Seiten: 383
Sprachen: Englisch
Autor: Ajith Abraham, Arpad Kelemen, Biswa Ranjan Acharya, Mamta Mittal, Sujata Dash

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