Advances on Robotic Item Picking: Applications in Warehousing & E-Commerce Fulfillment
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- Artikel-Nr.: 10396501
Beschreibung
Introduction.- The challenges of automated item picking: the last mile of logistics for e-commerce.- Robotic Sensing for Item Picking.- Gripper Design and Grasping Strategies.- Machine Learning for Item Identification and Pose Estimation.- Machine Learning for Motion Planning.- Efficient Task Planning Strategies.
Eigenschaften
Breite: | 160 |
Gewicht: | 394 g |
Höhe: | 237 |
Länge: | 16 |
Seiten: | 152 |
Sprachen: | Englisch |
Autor: | Albert Causo, Alberto Rodriguez, Joseph Durham, Kei Okada, Kris Hauser |
Bewertung
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