Implementations and Applications of Machine Learning

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Artikel-Nr.: 10397275

Beschreibung

Introduction.- Part 1: Machine learning concepts, methods, and software tools.- Overview.- Classifying algorithms.- Support vector machines.- Bayes classifiers.- Decision trees.- Clustering algorithms.- k-means and variants.- Gaussian mixture.- Association rules.- Optimization algorithms.- Genetic algorithms.- Swarm intelligence.- Deep learning,- Convolutional neural networks (CNN).- Other deep learning schema.- Part 2: Applications with implementations.- Protein secondary structure prediction.- Mapping heart disease risk.- Surgical performance monitoring.- Power grid control.- Conclusion.

Eigenschaften

Breite:	158
Gewicht:	590 g
Höhe:	239
Länge:	241
Seiten:	280
Sprachen:	Englisch
Autor:	Christopher Thron, Saad Subair

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