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Machine Learning in Industry


Machine Learning in Industry
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Beschreibung

Fundamentals of Machine learning.- Neural network model identification studies to predict residual stress of a steel plate based on a non-destructive Barkhausen noise measurement.- Data Driven Optimization of Blast Furnace Iron Making Process Using Evolutionary Deep Learning.- A brief appraisal of machine learning in industrial sensing probes.- Mining the genesis of sliver defects through Rough and Fuzzy Set Theories.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 483 g
Höhe: 235
Seiten: 197
Sprachen: Englisch
Autor: J. Paulo Davim, Shubhabrata Datta

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