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Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis


Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis
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  • 10445862


Beschreibung

Nonlinearly Structured Low-Rank Approximation.- Latent Low-Rank Representation.- Scalable Low-Rank Representation.- Low-Rank and Sparse Dictionary Learning.- Low-Rank Transfer Learning.- Sparse Manifold Subspace Learning.- Low Rank Tensor Manifold Learning.- Low-Rank and Sparse Multi-Task Learning.- Low-Rank Outlier Detection.- Low-Rank Online Metric Learning.

Eigenschaften

Breite: 160
Gewicht: 391 g
Höhe: 235
Länge: 15
Seiten: 236
Sprachen: Englisch
Autor: Yun Fu

Bewertung

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