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Proceedings of ELM-2016

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Artikel-Nr.: 10452382

Beschreibung

From the Content: Earthen Archaeological Site Monitoring Data Analysis Using Kernel-based ELM and Non-uniform Sampling TFR.- A Multi-Valued Neuron ELM with Complex-Valued Inputs for System Identification using FRA.- Quaternion Extreme Learning Machine.

Eigenschaften

Breite:	163
Gewicht:	613 g
Höhe:	242
Länge:	23
Seiten:	285
Sprachen:	Englisch
Autor:	Amaury Lendasse, Chi Man Vong, Erik Cambria, Jiuwen Cao, Yoan Miche

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