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Bioinspired Heuristics for Optimization


Bioinspired Heuristics for Optimization
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  • 10474992


Beschreibung

Possibilistic Framework for Multi-objective Optimization under Uncertainty.- Solving the Uncapacitated Single Allocation p-Hub Median Problem on GPU. Phase Equilibrium Description of a Supercritical Extraction System using Metaheuristic Optimization Algorithms.- Intrusion Detection System based on a behavioral approach.- A new hybrid method to solve the multi-objective optimization problem for a composite hat-stiffened panel.- Storage yard management: modelling and solving.- Multi-capacitated location problem : A new resolution method combining exact and heuristic approaches based on set partitioning.- Application of genetic algorithm for solving bilevel linear programming problems.- Adapted Bin-Packing algorithm for the yard optimization problem.- Hidden Markov Model classifier for the adaptive ACS-TSP pheromone parameters.

Eigenschaften

Breite: 165
Gewicht: 640 g
Höhe: 244
Länge: 25
Seiten: 314
Sprachen: Englisch
Autor: Amir Nakib, El-ghazali Talbi

Bewertung

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