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AI in Cybersecurity


AI in Cybersecurity
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Beschreibung

OWL Ontologies in Cybersecurity: Conceptual Modeling of Cyber-Knowledge.- Knowledge Representation of Network Semantics for Reasoning-Powered Cyber-Situational Awareness.- The Security of Machine Learning Systems.- Patch Before Exploited: An Approach to Identify Targeted Software Vulnerabilities.- Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection.- Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection.- Android Application Analysis using Machine Learning Techniques.

Eigenschaften

Breite: 157
Gewicht: 492 g
Höhe: 242
Länge: 18
Seiten: 205
Sprachen: Englisch
Autor: Leslie F. Sikos

Bewertung

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