Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek
- Artikel-Nr.: 10281606
Beschreibung
»Ohne komplizierte Mathematik [...] führt der Autor in die Grundlagen Neuronaler Netze und Machine Learning ein. Dabei zeigt er anhand vieler anschaulicher Code-Beispiele, wie man Daten aufbereitet, Schicht für Schicht verschiedene Arten analysierender und generativer NeuronalerNetze baut, trainiert und bewertet. iele Grafiken fördern das Verständnis von Funktionen und Zusammenhänge.« (Make Magazin, 12/2018)
»Wer mehr als die üblichen Schlagworte zu neuronalen Netzen und Deep Learning wissen möchte, ist hier gut aufgehoben. Auch Praktiker, die in Keras einsteigen wollen, finden hier, was sie brauchen.« (Bigdata-Insider, 11/2018)
Eigenschaften
Breite: | 174 |
Gewicht: | 782 g |
Höhe: | 242 |
Länge: | 24 |
Seiten: | 448 |
Sprachen: | Deutsch |
Autor: | François Chollet |
Veröffentlichung: | 2018-05-30 |
Bewertung
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