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State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval


State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
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Beschreibung

Preface. 1. Image Content Analysis and Description; X. Zabulis, S.C. Orphanoudakis. 2. Local Features for Image Retrieval; L. Van Gool, et al. 3. Fast Invariant Feature Extraction for Image Retrieval; S. Siggelkow, H. Burkhardt. 4. Shape Description and Search for Similar Objects in Image Databases; L.J. Latecki, R. Lakaemper. 5. Features in Content-based Image Retrieval Systems: a Survey; R.C. Veltkamp, et al. 6. Probablistic Image Models for Object Recognition and Pose Estimation; J. Hornegger, H. Niemann. 7. Distribution-based Image Similarity; J. Puzicha. 8. Distribution Free Statistics for Segmentation; G. Frederix, E.J. Pauwels. 9. Information Retrieval Methods for Multimedia Objects; N. Fuhr. 10. New descriptors for image and video indexing; P. Gros, et al. 11. Facial and Motion Analysis for Image and Video Retrieval; M. Tistarelli, E. Grosso. 12. Asymmetric Similarity Measures for Video Summarisation; S.M. Iacob, et al. 13. Video Retrieval using Semantic Data; A. Del Bimbo. 14. Adaptable Similarity Search in Large Image Databases; T. Seidl, H.-P. Kriegel. 15. Parallel NN-search for large multimedia repositories; R. Weber, et al.

Eigenschaften

Breite: 160
Gewicht: 676 g
Höhe: 240
Seiten: 345
Sprachen: Englisch
Autor: Hans-Peter Kriegel, Hans Burkhardt, Remco C. Veltkamp

Bewertung

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