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Genetic Programming Theory and Practice VII


Genetic Programming Theory and Practice VII
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Beschreibung

GPTP 2009: An Example of Evolvability.- Environmental Sensing of Expert Knowledge in a Computational Evolution System for Complex Problem Solving in Human Genetics.- Evolving Coevolutionary Classifiers under large Attribute Spaces.- Symbolic Regression via Genetic Programming as a Discovery Engine: Insights on Outliers and Prototypes.- Symbolic Regression of Implicit Equations.- A Steady-State Version of the Age-Layered Population Structure EA.- Latent Variable Symbolic Regression for High-Dimensional Inputs.- Algorithmic Trading with Developmental and Linear Genetic Programming.- High-significance Averages of Event-Related Potential via Genetic Programming.- Using Multi-objective Genetic Programming to Synthesize Stochastic Processes.- Graph Structured Program Evolution: Evolution of Loop Structures.- A Functional Crossover Operator for Genetic Programming.- Symbolic Regression of Conditional Target Expressions.- Index.

Eigenschaften

Breite: 155
Gewicht: 520 g
Höhe: 235
Seiten: 231
Sprachen: Englisch
Autor: Rick Riolo, Trent McConaghy, Una-May O'Reilly

Bewertung

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