Pattern Recognition and Machine Learning
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- Artikel-Nr.: 10332946
Beschreibung
Probability Distributions.- Linear Models for Regression.- Linear Models for Classification.- Neural Networks.- Kernel Methods.- Sparse Kernel Machines.- Graphical Models.- Mixture Models and EM.- Approximate Inference.- Sampling Methods.- Continuous Latent Variables.- Sequential Data.- Combining Models.
Eigenschaften
Breite: | 185 |
Gewicht: | 1860 g |
Höhe: | 42 |
Länge: | 261 |
Seiten: | 740 |
Sprachen: | Englisch |
Autor: | Christopher M. Bishop |
Bewertung
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