Generalized Principal Component Analysis

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Artikel-Nr.: 10333134

Beschreibung

Preface.- Acknowledgments.- Glossary of Notation.- Introduction.- I Modeling Data with Single Subspace.- Principal Component Analysis.- Robust Principal Component Analysis.- Nonlinear and Nonparametric Extensions.- II Modeling Data with Multiple Subspaces.- Algebraic-Geometric Methods.- Statistical Methods.- Spectral Methods.- Sparse and Low-Rank Methods.- III Applications.- Image Representation.- Image Segmentation.- Motion Segmentation.- Hybrid System Identification.- Final Words.- Appendices.- References.- Index.

Eigenschaften

Breite:	163
Gewicht:	1068 g
Höhe:	239
Länge:	243
Seiten:	566
Sprachen:	Englisch
Autor:	René Vidal, Shankar Sastry, Yi Ma

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