Engineering Dependable and Secure Machine Learning Systems: Third International Workshop, EDSMLS 202

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Artikel-Nr.: 10341600

Beschreibung

Quality Management of Deep Learning Systems.- Can Attention Masks Improve Adversarial Robustness?.- Learner-Independent Data Omission Attacks.- Extraction of Complex DNN Models: Real Threat or Boogeyman?.- Principal Component Properties of Adversarial Samples.- FreaAI: Automated extraction of data slices to test machine learning models.- Density estimation in representation space to predict model uncertainty.- Automated detection of drift in deep learning based classifiers using network embedding.- Quality of syntactic implication of RL-based sentence summarization.- Dependable Neural Networks for Safety Critical Tasks.

Eigenschaften

Breite:	155
Gewicht:	244 g
Höhe:	8
Länge:	235
Seiten:	141
Sprachen:	Englisch
Autor:	Eitan Farchi, Guy Barash, Onn Shehory

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