The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction

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Artikel-Nr.: 10355155

Beschreibung

Introduction.- Overview of supervised learning.- Linear methods for regression.- Linear methods for classification.- Basis expansions and regularization.- Kernel smoothing methods.- Model assessment and selection.- Model inference and averaging.- Additive models, trees, and related methods.- Boosting and additive trees.- Neural networks.- Support vector machines and flexible discriminants.- Prototype methods and nearest-neighbors.- Unsupervised learning.

Eigenschaften

Breite:	156
Gewicht:	1210 g
Höhe:	244
Länge:	36
Seiten:	745
Sprachen:	Englisch
Autor:	Jerome H. Friedman, Robert Tibshirani, Trevor Hastie
Veröffentlichung:	2001-09-21

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