Multistrategy Learning: A Special Issue of MACHINE LEARNING

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Artikel-Nr.: 10365157

Beschreibung

Introduction; R.S. Michalski. Inferential Theory of Learning as a Conceptual Basis for Multistrategy Learning; R.S. Michalski. Multistrategy Learning and Theory Revision; L. Saitta, M. Botta, F. Neri. Learning Causal Patterns: Making a Transition from Data-Driven to Theory-Driven Learning; M. Pazzani. Using Knowledge-Based Neural Networks to Improve Algorithms: refining the Chou--Fasman Algorithm for Protein Folding; R. Maclin, J.W. Shavlik. Balanced Cooperative Modeling; K. Morik. Plausible Justification Trees: a Framework for Deep and Dynamic Integration of Learning Strategies; G. Tecuci. Index.

Eigenschaften

Breite:	155
Gewicht:	260 g
Höhe:	235
Seiten:	155
Sprachen:	Englisch
Autor:	Ryszard S. Michalski

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