Outlier Analysis
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- Artikel-Nr.: 10367310
Beschreibung
An Introduction to Outlier Analysis.- Probabilistic and Statistical Models for Outlier Detection.- Linear Models for Outlier Detection.- Proximity-based Outlier Detection.- High-Dimensional Outlier Detection: The Subspace Method.- Supervised Outlier Detection.- Outlier Detection in Categorical, Text and Mixed Attribute Data.- Time Series and Multidimensional Streaming Outlier Detection.- Outlier Detection in Discrete Sequences.- Spatial Outlier Detection.- Outlier Detection in Graphs and Networks.- Applications of Outlier Analysis.
Eigenschaften
Breite: | 165 |
Gewicht: | 824 g |
Höhe: | 241 |
Länge: | 33 |
Seiten: | 446 |
Sprachen: | Englisch |
Autor: | Charu C. Aggarwal |
Bewertung
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