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Autonomous Cyber Deception: Reasoning, Planning, Adapting, and Evaluation of HoneyThings


Autonomous Cyber Deception: Reasoning, Planning, Adapting, and Evaluation of HoneyThings
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  • 10382741


Beschreibung

1 Using Deep Learning to Generate Relational HoneyData.- 2 Towards Intelligent Cyber Deception Systems.- 3 Honeypot Deception Tactics.- 4 Modeling and Analysis of Deception Games based on Hypergame Theory.- 5 Dynamic Bayesian Games for Adversarial and Defensive Cyber Deception.- 6 CONCEAL: A Strategy Composition for Resilient Cyber Deception - Framework, Metrics and Deployment.- 7 NetShifter - A Comprehensive Multi-Dimensional Network Obfuscation and Deception Solution.- 8 Deception-Enhanced Threat Sensing for Resilient Intrusion Detection.- 9 HONEYSCOPE: IoT Device Protection with Deceptive Network Views.- 10 gExtractor: Automated Extraction of Malware Deception Parameters for Autonomous Cyber Deception.- 11 Malware Deception with Automatic Analysis and Generation of HoneyResource.

Eigenschaften

Breite: 162
Gewicht: 528 g
Höhe: 244
Länge: 20
Seiten: 235
Sprachen: Englisch
Autor: Cliff Wang, Ehab Al-Shaer, Jinpeng Wei, Kevin W. Hamlen

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