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Data-Driven Process Discovery and Analysis: 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Ne


Data-Driven Process Discovery and Analysis: 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Ne
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Beschreibung

Online Detection of Operator Errors In Cloud Computing Using Anti-Patterns.- Executing Lifecycle Processes in Object-aware Process Management.- Towards semantic process mining through knowledge-based trace abstraction.- Mining Local Process Models and their Correlations.- A linear temporal logic model checking method over finite words with correlated transition attributes.- A Report-driven Approach to design Multidimensional Models.

 

Eigenschaften

Breite: 156
Gewicht: 235 g
Höhe: 236
Länge: 10
Seiten: 129
Sprachen: Englisch
Autor: Kilian Stoffel, Maurice van Keulen, Paolo Ceravolo

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