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Inpainting and Denoising Challenges


Inpainting and Denoising Challenges
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Beschreibung

1. A Brief Review of Image Denoising Algorithms and Beyond.- 2. ChaLearn Looking at People: Inpainting and Denoising Challenges.- 3. U-Finger: Multi-Scale Dilated Convolutional Network for Fingerprint Image Denoising and Inpainting.- 4. FPD-M-net: Fingerprint Image Denoising and Inpainting Using M-Net Based Convolutional Neural Networks.- 5. Iterative Application of Autoencoders for Video Inpainting and Fingerprint Denoising.- 6. Video DeCaptioning using U-Net with Stacked Dilated Convolutional Layers.- 7. Joint Caption Detection and Inpainting using Generative Network.- 8. Generative Image Inpainting for Person Pose Generation.- 9. Person Inpainting with Generative Adversarial Networks.- 10. Road Layout Understanding by Generative Adversarial Inpainting.- 11. Photo-realistic and Robust Inpainting of Faces using Refinement GANs.

Eigenschaften

Breite: 160
Gewicht: 378 g
Höhe: 236
Länge: 15
Seiten: 144
Sprachen: Englisch
Autor: Jun Wan, Meysam Madadi, Sergio Escalera, Stephane Ayache, Umut Güçlü, Xavier Baró

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