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Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook

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Artikel-Nr.: 10398182

Beschreibung

Preface.- 1 Linear Algebra and Optimization: An Introduction.- 2 Linear Transformations and Linear Systems.- 3 Eigenvectors and Diagonalizable Matrices.- 4 Optimization Basics: A Machine Learning View.- 5 Advanced Optimization Solutions.- 6 Constrained Optimization and Duality.- 7 Singular Value Decomposition.- 8 Matrix Factorization.- 9 The Linear Algebra of Similarity.- 10 The Linear Algebra of Graphs.- 11 Optimization in Computational Graphs.- Index.

Eigenschaften

Breite:	177
Gewicht:	979 g
Höhe:	29
Länge:	253
Seiten:	495
Sprachen:	Englisch
Autor:	Charu C. Aggarwal

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