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Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning


Domain Adaptation in Computer Vision with Deep Learning
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Beschreibung

Preface.- Part I: Introduction.- Chapter 1: Introduction to Domain Adaptation.- Chapter 2: Shallow Domain Adaptation.- Part II: Domain Alignment in the Feature Space.- Chapter 3: d-SNE: Domain Adaptation using Stochastic Neighborhood Embedding.- Chapter 4: Deep Hashing Network for Unsupervised Domain Adaptation.- Chapter 5: Re-weighted Adversarial Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation.- Part III: Domain Alignment in the Image Space.- Chapter 6: Unsupervised Domain Adaptation with Duplex Generative Adversarial Network.- Chapter 7: Domain Adaptation via Image to Image Translation.- Chapter 8: Domain Adaptation via Image Style Transfer.- Part IV: Future Directions in Domain Adaptation.- Chapter 9: Towards Scalable Image Classifier Learning with Noisy Labels via Domain Adaptation.- Chapter 10: Adversarial Learning Approach for Open Set Domain Adaptation.- Chapter 11: Universal Domain Adaptation.- Chapter 12: Multi-source Domain Adaptation by Deep CockTail Networks.- Chapter 13: Zero-Shot Task Transfer.








Eigenschaften

Breite: 160
Gewicht: 571 g
Höhe: 21
Länge: 243
Seiten: 256
Sprachen: Englisch
Autor: Hemanth Venkateswara, Sethuraman Panchanathan

Bewertung

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